Python · RAG · Agent / MCP
独立开发过企业售后 AI 平台，在公司实习中负责教育 AI 系统技术实现。把 RAG、Text-to-SQL、知识图谱、MCP 工具和多模态能力接入业务，完成从 Python 后端到安全部署的交付。
2026 届计算机本科 · 可随时到岗 · 接受异地工作
真实运行界面，展示数据已脱敏或替换为合成数据。
Selected projects
三个项目，分别展示企业知识与数据智能、教育 AI 与 MCP / Agent 工作流。
每个案例都包含本人职责、实现取舍和运行界面。
企业项目制 · 独立开发 · 2026.04—2026.09
将 RAG、Text-to-SQL 与多模态能力安全接入设备售后业务。
为硬件设备厂商构建设备、工单与知识服务平台。三路混合检索支撑带来源问答，Vanna Text-to-SQL 将自然语言分析需求转成权限内查询，并补充 OCR、语音日志与证据驱动报表。
维保 · 脱敏运行界面公司实习 · 负责全栈与 AI 技术实现
让 AI 参与学习前、中、后全过程，并保留知识与调用证据。
面向高校与职教课堂，解析 PPTX/PDF 建立课程知识库，以向量检索与知识图谱关系查询支撑逐页讲解、流式问答、受约束出题和学情反馈，并记录大模型调用全链路。
智课 · 脱敏运行界面本科毕业设计 · 独立全栈开发
用 MCP 标准化工具能力，让 Agent 调用、校验并修正行程。
一个基于 LangGraph 的单协调器、多节点旅行规划 Agentic Workflow：地图、天气、路线和文旅检索能力封装为 MCP Server 工具，模型组织需求与行程，确定性规则负责检查结果。
旅游 · 脱敏运行界面Engineering approach
可以围绕代码、数据流、技术取舍和失败场景，进一步交流我的具体实现。
从课件、设备工单或旅行需求出发，明确数据来源、检索范围、工具边界和交付结果。
权限复核、来源引用、SQL 边界、结构校验与人工确认，让 AI 输出安全进入业务流程。
处理流式连接、异步任务、失败降级和索引切换，完成前后端联调、测试与容器化部署。